Przejdź do głównej treści
code.
codefloat | Data Science & Full-stack

Data science i inżynieria full-stack, które trafiają na produkcję.

codefloat — pragmatyczne doradztwo i rozwój oprogramowania dla ambitnych zespołów.

Praktyczne podejście do analizy i kodu.

Na co dzień zajmuję się stroną analityczną, ale działam znacznie szerzej niż tylko budowanie modeli. Mam zaplecze w mobilnym QA, co weszło mi w krew – z automatu szukam edge case'ów i zależy mi na tym, żeby aplikacje działały solidnie w absolutnie każdych warunkach.

Normalnie koduję (backend i frontend), więc traktuję dane jako spójny element praktycznego developmentu. Moim celem nie jest oderwany od rzeczywistości eksperyment, tylko dostarczenie sprawnego i rzetelnego rozwiązania.

Lubię pracować z AI, jednak zawsze podchodzę do tego tematu pragmatycznie. Zamiast dorzucać niepotrzebny szum, skupiam się na konkretach: bezawaryjnej architekturze, czytelnym kodzie i dopracowanych detalach.

Co możesz osiągnąć współpracując ze mną

Wymierne rezultaty oparte na pragmatycznym podejściu do danych.

01

Prognozowanie Popytu

Cel biznesowy

Optymalizacja stanów magazynowych i uniknięcie sytuacji, w której brakuje kluczowego asortymentu w szczycie sezonu.

Podejście

Wdrożenie opartego o uczenie maszynowe systemu, który w bezpieczny sposób wyciąga wnioski z historycznych trendów i zdarzeń zewnętrznych.

Rezultat

Stabilny łańcuch dostaw, niższe koszty logistyki i spokój, że w ofercie masz to, czego klienci szukają — zanim zabraknie.

02

Zarządzanie Cenami

Cel biznesowy

Wyjście poza statyczne, sztywne cenniki i wyłapywanie idealnych momentów na optymalizację marży dla firmy.

Podejście

Zbudowanie stabilnego backendowego modelu elastyczności cenowej, który na bieżąco reaguje na zachowanie popytu i ofertę rynkową.

Rezultat

Naturalny wzrost rentowności dzięki zautomatyzowanym decyzjom – precyzyjnemu dopasowaniu ceny do intencji zakupowej użytkownika.

03

Utrzymanie Klienta (Churn)

Cel biznesowy

Zatrzymanie użytkowników przed przejściem do konkurencji, jeszcze zanim faktycznie zdecydują się nacisnąć przycisk "Zrezygnuj".

Podejście

Podpięcie zgrabnej analityki behawioralnej do systemów wdrożonej aplikacji, która wcześnie sygnalizuje spadki zaangażowania.

Rezultat

Zespół wsparcia dostaje sygnał zanim klient zdąży odejść — zamiast kosztownego odzyskiwania bazy, prosty kontakt we właściwym momencie.

Kompetencje

Rozwiązania od zaplecza do warstwy biznesowej.

Systemy ML

Dedykowane modele uczenia maszynowego prognozujące popyt i optymalizujące zasoby. Gotowe do działania produkcyjnego.

Programowanie Full-Stack

Tworzenie skalowalnych aplikacji internetowych — od wydajnych interfejsów API po responsywne frontendy idealnie zintegrowane z modelami danych.

MLOps i Wdrożenia

Projektowanie pipeline'ów i infrastruktury utrzymującej modele w produkcji — monitoring, automatyczny retraining i obsługa błędów. Bez zbędnej nadbudowy.

Porozmawiajmy o danych w Twojej firmie.

Obecnie przyjmuję projekty na kolejne kwartały. Skontaktuj się, aby umówić się na krótką rozmowę wstępną.